Zhejiang University (ZJU)
O Macaco Darwin ou “Wukong” tem mais de 2 mil milhões de neurónios artificiais e mais de 100 mil milhões de sinapses — num arquitetura muito semelhante à estrutura neural de um Macaco Resu.
Ao contrário das redes neuronais artificiais tradicionais, que seguem princípios clássicos de computação e processam dados através de valores binários continuamente variáveis, sistemas neuromórficos como o Macaco Darwin são movidos por redes neuronais com picos.
Como explica a Live Science, as também chamadas, em inglês, spiking neural networks (SNNs) imitam a forma como os sinais são transmitidos entre neurónios nos cérebros dos mamíferos, respondendo a sinais elétricos para processar e transmitir dados através de explosões ligadas e desligadas (ou picos) de atividade.
Um neurónio biológico dispara um impulso elétrico quando os sinais que recebe de outros neurónios atingem um nível suficientemente forte para desencadear uma resposta. Neurónios artificiais em SNNs imitam este mecanismo, disparando apenas quando acumularam entrada eléctrica suficiente.
Enquanto redes neuronais baseadas em software são uma coleção de algoritmos de aprendizagem automática dispostos para emular o cérebro humano, as SNNs replicam fisicamente a forma como a informação se move entre neurónios biológicos.
Esta configuração permite que as SNNs processem dados em paralelo, potencialmente tornando-as mais poderosas do que arquiteturas convencionais de supercomputadores.
Pode também ser mais eficiente em termos energéticos: neurónios artificiais entram num breve período de repouso após cada pico, durante o qual não podem responder a novas entradas. Isto limita a frequência com que disparam, ajudando a reduzir o consumo total de energia.
Num comunicado, a equipa por trás do Macaco Darwin disse que a plataforma já tinha demonstrado as suas capacidades em tarefas cognitivas como raciocínio lógico, geração de conteúdos e resolução de problemas matemáticos, usando um modelo de IA desenvolvido pela startup chinesa de IA DeepSeek.
O Macaco Darwin foi concebido por investigadores da Universidade de Zhejiang e do Laboratório de Zhejiang, na China, que esperam que a nova máquina sirva como uma ferramenta de simulação para neurocientistas, ao mesmo tempo que fornece uma etapa de transição em direção à inteligência artificial geral (AGI) — um sistema de inteligência artificial (IA) que possui inteligência e raciocínio semelhantes aos humanos.
O sistema está também a ser usado para simular os cérebros de animais com diferentes níveis de complexidade neural, incluindo peixes-zebra e ratos.
O anterior detentor do recorde em computação neuromórfica era o sistema Hala Point da Intel, que tem 1,15 mil milhões de neurónios artificiais e 128 mil milhões de sinapses artificiais distribuídos por 140.544 núcleos de processamento.
