Sampson Wilcox, Research Laboratory of Electronics
Novo processador ótico desenvolvido pelo MIT realiza tarefas em meros nanossegudos. Equipa desenvolveu ainda uma arquitetura de rede neuronal ótica para o processamento de sinais.
Investigadores do MIT criaram um novo acelerador de hardware de IA concebido especificamente para o processamento de sinais sem fios.
O novo processador ótico realiza tarefas em meros nanossegudos, avança a SciTechDaily, realizando atividades de machine learning à velocidade da luz.
O chip fotónico funciona cerca de 100 vezes mais rápido do que as melhores alternativas digitais atualmente disponíveis e atinge cerca de 95% de precisão na classificação de sinais.
“Há muitas aplicações que se tornariam possíveis com dispositivos de edge capazes de analisar sinais sem fios. O que apresentámos no nosso artigo pode abrir muitas possibilidades para inferência de IA em tempo real e fiável. Este trabalho é o início de algo que pode ter um impacto significativo”, afirma Dirk Englund, professor no Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação do MIT e autor do estudo publicado na Science este mês.
Os investigadores desenvolveram uma arquitetura de rede neuronal ótica especificamente para o processamento de sinais, a que chamaram rede neuronal ótica de transformação analógica multiplicativa em frequência.
“Conseguimos integrar 10.000 neurónios num único dispositivo e realizar as multiplicações necessárias de uma só vez”, explica Ronald Davis, o autor principal.
“Quanto mais tempo se medir, maior a precisão obtida. Como a MAFT-ONN realiza inferências em nanossegundos, praticamente não se perde velocidade para ganhar precisão”, acrescenta.
No futuro, os investigadores planeiam utilizar esquemas de multiplexagem para realizar mais cálculos e expandir a MAFT-ON, e aplicar as suas descobertas em arquiteturas de deep learning mais complexas.
