Um novo sistema de visão computacional inspirado nos olhos dos gatos poderá permitir que uma vasta gama de dispositivos autónomos passe a ver o mundo à sua volta com maior precisão do que nunca.
Um grupo de cientistas desenvolveu um inovador sistema de visão por computador inspirado na estrutura ocular dos gatos.
A expetativa é de que esta tecnologia de revolucionar a capacidade visual de robôs, veículos autónomos e drones.
Esta inovação foi revelada num estudo publicado recentemente na Science Advances, e promete superar as limitações dos sistemas de visão convencionais em condições adversas como chuva ou nevoeiro, que comprometem a eficácia dos sensores e câmaras atuais.
Os gatos, conhecidos pela sua capacidade de ver claramente tanto em ambientes iluminados quanto escuros, serviram de inspiração para este sistema devido às suas pupilas adaptativas.
Durante o dia, as pupilas dos gatos assumem uma forma de fenda vertical que minimiza o brilho e melhora o foco.
À noite, as pupilas expandem-se para maximizar a entrada de luz, com o auxílio do tapetum lucidum, uma camada refletora que intensifica a visibilidade aumentando a luz disponível para os fotorreceptores.
Como explica a Live Science, o sistema criado pelos cientistas incorpora uma abertura semelhante à fenda das pupilas dos gatos para filtrar luz excessiva e realçar objetos importantes sob diversas condições de luminosidade. Por outro lado, também apresentada utiliza camadas refletoras para melhorar a deteção em ambientes de baixa luminosidade.
Young Min Song, professor de engenharia eletrónica no Instituto de Ciência e Tecnologia de Gwangju, na Coreia do Sul e autor principal do estudo, explicou que este design inovador permite que os robôs ignorem detalhes irrelevantes e se concentrem nos objetos essenciais, mesmo em cenários complexos ou camuflados.
“As câmaras robóticas têm muitas vezes dificuldade em detetar objetos em fundos ocupados ou camuflados, especialmente quando as condições de iluminação mudam. O nosso design resolve este problema, permitindo que os robôs eliminem os detalhes desnecessários e se concentrem em objetos importantes”, disse em comunicado.
A eficiência energética é outra vantagem desta tecnologia destacada pelos investigadores, uma vez que o sistema depende mais da configuração da lente do que de processamento computacional intensivo.
Nos testes realizados, a tecnologia foi capaz de desfocar os objetos de fundo, concentrando-se nos alvos prioritários. Para aprimorar a identificação de objetos importantes, os investigadores integraram uma rede neural, que processa informações de maneira análoga ao cérebro humano.
Apesar da necessidade de melhorias na resolução dos píxeis para aplicações práticas, a tecnologia tem potencial para integrar uma vasta gama de dispositivos autónomos, como robôs de vigilância, carros autónomos e drones militares.
