Investigadores da NOVA Information Management School (NOVA IMS) e da Universidade do Algarve (UAlg) criaram um modelo de IA capaz de prever o risco de mortalidade em pacientes com AVC, com uma taxa de acerto de 98,5%.
Foi criada, em Portugal, uma nova ferramenta de Inteligência Artificial (IA), que antecipa evolução clínica de pacientes vítimas de Acidente Vascular Cerebral (AVC); e que pode transformar a forma como se fazem triagens hospitalares.
Como detalha um comunicado da NOVA IMS enviado ao ZAP, o sistema foi desenvolvido com base em dados clínicos reais de mais de 330 doentes internados Centro Hospitalar Universitário do Algarve entre 2016 e 2018, recolhidos nas primeiras horas após o internamento. Foram analisados 24 fatores de risco, desde indicadores clínicos objetivos até variáveis relacionadas com o historial de saúde dos pacientes.
Entre os fatores com maior peso na previsão destacam-se: o grau de gravidade do AVC à entrada (escala NIHSS); a frequência respiratória; a glicemia; os níveis de hemoglobina; a idade; e o estado de consciência.
O modelo utilizado recorre a uma técnica avançada de Inteligência Artificial que combina múltiplas árvores de decisão para identificar padrões difíceis de detetar apenas com análise humana. Além da elevada precisão, a ferramenta permite aos médicos perceber exatamente quais os fatores que estão a influenciar cada previsão, o que torna a decisão clínica mais rápida, fundamentada e transparente.
“Este tipo de sistema permite aos profissionais de saúde agir mais cedo nos casos mais graves e adaptar os cuidados às necessidades reais de cada doente”, explicam os autores do estudo, no comunicado.
A investigação integra a nova vaga da medicina preditiva e personalizada, que usa algoritmos para antecipar riscos, reduzir complicações e apoiar decisões em tempo real.
A equipa de investigação salienta que esta inovação pode ser alargada a outras condições: “Este modelo pode ser adaptado a outras condições críticas, como infeções hospitalares ou risco de readmissão, contribuindo para uma gestão mais eficiente e uma medicina mais humana”.
