Um novo estudo sugere que as suposições que os motores de busca fazem sobre o que estamos a procurar podem levar as pessoas a emitir mais carbono do que fariam de outra forma.
Quase todos acham que sabem como usar o Google e normalmente obtêm a resposta que desejam. Muitos saberão intuitivamente que a pesquisa “leite bom para você” leva a resultados diferentes de “leite mau para você”. O mesmo vale para pesquisas de “alterações climáticas” versus “fraude climática”.
Uma vez que os motores de busca são mais uma “lista de desejos” do que uma fonte confiável, eles podem ajudar a espalhar desinformação que pode ser prejudicial para a democracia ou a sociedade.
Em vez disso, os motores de busca retornam uma lista de resultados que consideram mais relevantes para uma consulta específica. Os algoritmos subjacentes tomam uma decisão sobre relevância e visibilidade para uma consulta específica num local específico e, às vezes, para um utilizador específico.
Os motores de busca são parte integrante, mas muitas vezes invisível, de como as pessoas navegam no mundo moderno. Nessa função, também moldam a compreensão da realidade e, portanto, podem prejudicar o meio ambiente.
Num artigo publicado recentemente, uma equipa de cientistas argumenta que as suposições que os motores de busca fazem sobre o que estamos a procurar podem levar as pessoas a emitir mais carbono do que fariam de outra forma.
Os danos ambientais da curadoria algorítmica
Tome como exemplo a consulta “roupas de verão”. Você receberá uma lista de lojas online ou próximas que vendem roupas de verão, bem como fotos de modelos com as roupas à venda. Isso é exatamente o que esperamos.
Mas outras possíveis interpretações da pesquisa “roupas de verão” são possíveis. Talvez você queira descobrir quais eram as roupas de verão num determinado período histórico.
Talvez você queira ver quais cores do seu guarda-roupa são as melhores para usar este ano. Ou talvez você realmente queira comprar roupas de verão, mas apenas de tecidos orgânicos ou certificados pelo comércio justo ou de uma loja em segunda mão.
Você também pode inserir os nomes de duas grandes cidades, como “Berlim Estocolmo”. O Google apresentará resultados relacionados principalmente a viagens de avião e não, por exemplo, uma comparação da habitabilidade dessas cidades.
O Google destacará várias opções de voo na sua comparação de voos integrada, enquanto para encontrar bilhetes de comboio, você precisa de puxar a página mais para baixo.
Esses resultados não são de forma alguma predefinidos, mas sim resultado de curadoria algorítmica. Mesmo sem personalização, as listas de resultados de pesquisa são criadas exclusivamente a partir de conteúdo específico otimizado para pesquisas específicas, algoritmos de mecanismo de pesquisa e consulta e localização de um utilizador.
Você mesmo pode tentar isso com essas e outras cidades. Mas observe que o uso de aspas, a ordem das cidades ou a ortografia local versus inglesa podem fazer a diferença, já que muitas empresas estão a tentar otimizar para pesquisas específicas.
Qualquer leitor familiarizado com a pesquisa do Google sabe que os resultados alternativos que descrevemos requerem outras consultas.
De qualquer forma, as opções padrão que os algoritmos selecionam moldam o que pensamos como padrão. Se não formos cuidadosos e reflexivos sobre os nossos próprios objetivos ao pesquisar, isso também afetará pelo menos as ações de algumas pessoas. E essas ações têm implicações ambientais muito reais.
Danos ambientais como danos algorítmicos
Os cientistas sugerem chamar essas implicações ambientais de “emissões incorporadas algoritmicamente”. Com isso, querem dizer as emissões potencialmente contidas no conteúdo que os sistemas de informação algorítmica – como motores de busca ou um feed do Facebook ou TikTok – sugerem como a sua opção padrão.
O trabalho dos cientistas até agora é concetual, embora esperem desenvolver uma maneira de quantificar o conceito no futuro. Por enquanto, podemos observar que os resultados do estudo tendem a sugerir práticas de alto carbono.
E podemos observar que empresas associadas, como serviços de comparação de voos ou marcas de moda rápida, também podem otimizar os seus sites para melhor classificação nos motores de pesquisa. Essas empresas tendem a ter orçamentos maiores do que as suas alternativas mais sustentáveis (uma pequena marca de roupas de verão orgânicas ou reaproveitadas, por exemplo).
Nos últimos anos, os investigadores destacaram o dano potencial que a tomada de decisão algorítmica pode causar às pessoas, por exemplo, reproduzindo preconceitos raciais ou de género. Isso geralmente é chamado de dano algorítmico.
O conceito de emissões incorporadas algoritmicamente pede-nos para levar o dano algorítmico ainda mais longe. Isso mostra que a tomada de decisão algorítmica tem impactos reais nas pessoas e no planeta.
É também um exemplo de como a tomada de decisão algorítmica tem efeitos de ordem superior além do dano imediato causado aos indivíduos. Por outras palavras: importa como os algoritmos funcionam e moldam as nossas ações. Enquanto a crise climática acelera, apenas começamos a questionar como os algoritmos moldam a forma como pensamos e agimos em relação ao meio ambiente.
ZAP // The Conversation
