Um algoritmo informático conseguiu com 98% de precisão prever diferentes doenças através da análise da cor da língua humana.
O sistema proposto é capaz de diagnosticar diabetes, acidente vascular cerebral, anemia, asma, doenças do fígado e da vesícula biliar, covid-19 e um conjunto de problemas cardiovasculares e gastrointestinais.
Num novo estudo, publicado em junho no Technologies, os investigadores utilizaram 5260 imagens para treinar algoritmos de aprendizagem automática para detetar a cor da sua língua e alimentaram o sistema com imagens de indivíduos com problemas de saúde conhecidos.
Seguidamente, testaram o sistema colocando uma câmara a 20 centímetros da língua de um doente e pediram à IA que atribuísse um diagnóstico. O sistema apresentou um resultado em tempo real com 98% de precisão.
“Normalmente, as pessoas com diabetes têm uma língua amarela, os doentes com cancro têm uma língua roxa com um revestimento gorduroso espesso, os doentes com AVC apresentam uma língua vermelha com uma forma invulgar”, diz o coautor do estudo, Ali Al-Naj.
“Uma língua branca pode indicar anemia, as pessoas com casos graves de covid-19 têm tendência a ter uma língua de um vermelho intenso e uma língua de cor violeta indica problemas vasculares e gastrointestinais ou asma”, acrescenta o investigador.
Segundo o EurekAlert!, uma língua saudável deve ser simétrica, mais ou menos rosa claro e não há problema em ter um pouco de revestimento branco. Nas populações mediterrânicas, asiáticas e africanas, uma língua saudável pode também ter uma ligeira tonalidade arroxeada ou acastanhada.
“Estes resultados confirmam que a análise computorizada da língua é um método seguro, eficiente, fácil de utilizar e acessível para o rastreio de doenças, que apoia métodos modernos”, conclui o autor principal do estudo, Javaan Chahl.
Este método inovador pode, em breve, obter um diagnóstico através de uma câmara de telemóvel apontada à sua língua. O teste poderá servir também para detetar casos de covid-19, uma vez que estudos anteriores revelaram que 99% dos casos graves do vírus apresentavam uma língua vermelha escura.
