Quando confrontados com cenários que desafiam as leis básicas da física, os bebés ficam surpreendidos — e a Inteligência Artificial já consegue fazer o mesmo.
A tecnologia está a avançar a um ritmo tão rápido que a inteligência artificial (IA) já consegue pensar como um bebé. Por exemplo, os bebés já conseguem instintivamente saber que um objeto que consigam ver não deve desaparecer e aparecer de repente noutro lugar.
Esta regra simples de continuidade é-nos natural, mas a IA não a conseguia replicar — até agora. Um novo estudo publicado na Nature Human Behaviour introduziu uma IA chamada PLATO que se inspirou nas pesquisas sobre como os bebés aprendem e que consegue imitar o seu padrão de pensamento.
PLATO significa Physics Learning through Auto-encoding and Tracking Objects (Aprendizagem Física através da Codificação Automática e do Rastreamento de Objetos) e foi treinada através de uma série de vídeos codificados que simulam o mesmo conhecimento básico que os bebés têm nos primeiros meses de vida.
Há três conceitos que todos percebemos desde uma idade muito jovem: a permanência (os objetos não desaparecem subitamente), solidez (objetos sólidos não conseguem passar uns pelos outros) e continuidade (objetos movem-se de forma constante através do espaço e do tempo).
A base de dados dos investigadores cobriu estes três conceitos, mais dois adicionais — a imutabilidade (as propriedades dos objetos, como a forma, não mudam) e a inércia direcional (os objetos movem-se de uma forma que é consistente com os princípios da inércia).
Estes conceitos foram treinados através de vídeos de bolas que caiam ao chão, saltitavam umas nas outras e desaparecendo atrás de outros objetos e depois a reaparecer, relata o Science Alert.
Quando a IA foi exposta a vídeos de cenários impossíveis e que desafiavam a física que aprendeu, a PLATO mostrou-se surpreendida, o que confirma que é inteligente o suficiente para reconhecer que algo estranho estava a acontecer.
Isto aconteceu relativamente rápido, tendo demorado apenas 28 horas em alguns casos. Os investigadores também encontraram provas de sinais de violação de expectativa, mostrando que a IA entendeu os conceitos que aprendeu. Outra ronda de testes mostrou que o sistema conseguiu expandir o seu conhecimento além do treino básico inicial.
No entanto, há ainda algumas limitações. A IA ficou menos surpreendida quando viu cenários que não envolviam nenhum objeto ou quando os testes e os modelos de treino eram semelhantes.
A pesquisa pode dar-nos um entendimento mais completo da mente humana, assim como ajudar-nos a construir uma melhor imitação com a inteligência artificial.
