Inteligência Artificial na Saúde: prioriza a eficiência em detrimento do cuidado ao paciente“. Vêem-nos como máquinas”.
A integração da inteligência artificial (IA) na saúde está a transformar o funcionamento dos hospitais, mas também a levantar preocupações entre os profissionais.
Michael Kennedy, um enfermeiro de cuidados intensivos neurológicos em San Diego, partilha no CodaStory o seu receio em relação à crescente dependência da IA, que teme poder comprometer as competências, a intuição e a autonomia dos enfermeiros.
Kennedy trabalha numa unidade de cuidados intensivos neurológicos, onde os pacientes frequentemente enfrentam recuperações longas e desafiantes após lesões cerebrais, acidentes vasculares cerebrais ou neurocirurgias.
A função exige não só competências técnicas, mas também intuição e pensamento crítico, que considera insubstituíveis pelas máquinas.
No entanto, tem reparado numa mudança gradual para ferramentas suportadas por IA, começando por sistemas básicos que monitorizam o cumprimento de procedimentos.
Estas ferramentas, inicialmente introduzidas para prevenir erros, evoluíram para programas de IA complexos que influenciam diretamente a tomada de decisões.
Em 2018, o seu hospital implementou um sistema de IA para avaliar a “gravidade do paciente”, ou seja, o nível de cuidados de que cada paciente necessita.
Antes, eram os enfermeiros que determinavam isso manualmente, o que lhes dava controlo sobre o planeamento de recursos e o número de pessoal necessário.
A IA substituiu este processo com algoritmos opacos, deixando os enfermeiros confusos em relação às pontuações geradas.
Esta mudança reduziu a capacidade de defender eficazmente os cuidados aos pacientes e tornou as decisões de alocação de pessoal menos transparentes.
Mais recentemente, o hospital introduziu o “Registo Ambiente”, uma ferramenta de IA concebida para gravar interações com pacientes e gerar notas.
Apresentado como uma solução para aliviar o cansaço dos médicos, o sistema gerou receios de vigilância e segurança de dados entre a equipa.
Kennedy observa que, embora a promessa de simplificar a documentação seja apelativa, esses sistemas frequentemente priorizam a eficiência em detrimento do cuidado ao paciente.
Defende que a procura de eficiência na saúde, impulsionada pelos ideais do Silicon Valley, ignora a necessidade de redundância e supervisão humana.
Ferramentas de IA, como os sistemas de alerta para condições como a sépsis, visam reduzir erros, mas frequentemente interrompem os fluxos de trabalho com notificações mal cronometradas.
Kennedy receia que estes sistemas, embora bem intencionados, arrisquem transformar os profissionais de saúde em meros operadores de máquinas, privando-os da experiência necessária para desenvolver o pensamento crítico e a intuição.
A principal preocupação de Kennedy é que as futuras gerações de enfermeiros possam perder competências essenciais à medida que se tornem cada vez mais dependentes da IA.
Alerta que a saúde deve priorizar o julgamento humano e a redundância em vez da automação, pois as vidas dos pacientes são demasiado valiosas para que a eficiência seja alcançada à custa da segurança e da experiência.
“Acredito que os líderes tecnológicos imaginam um mundo onde possam decifrar o código das doenças humanas e automatizar tudo com base em algoritmos. Apenas nos veem como máquinas que podem ser compreendidas“, finaliza o desabafo.
